AI 搜索可见度体检
全面摸底品牌在豆包、DeepSeek、ChatGPT、Gemini 等主流大模型中的提及率、情感倾向及引用权重，生成详细的 AI 可见度诊断报告。
AI 时代的搜索引擎优化，
让大模型主动推荐你。
GEO（Generative Engine Optimization）— 帮助品牌在 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Gemini、Perplexity 等 AI 平台中获得曝光、引用与推荐。不只是被搜索到，而是成为 AI 的答案。
核心能力
不只是 SEO 升级，而是全新的 AI 可见度体系
GEO 不是传统 SEO 的简单延伸。它需要理解大模型的 RAG（检索增强生成）机制， 从内容结构、信息密度、引用格式到分发渠道全面重构。
GEO 专属语料重构
摒弃传统关键词堆砌，根据大模型 RAG（检索增强生成）偏好，撰写高信息密度、强逻辑性的语料结构，让 AI 更愿意引用你的内容。
高权重信息源分发
锁定大模型最常抓取的高权重数据源，进行全网多模态内容铺设，在 AI 训练语料库中建立品牌实体认知。
AI 引用率与排名追踪
持续监测大模型回答的变化趋势，跟踪品牌在 AI 推荐中的排名、引用频率和情感变化，交付详细的 GEO 优化前后对比报告。
对比选型
GEO vs 传统 SEO vs 传统公关
很多企业在选择数字营销策略时会困惑：GEO 和 SEO、PR 到底有什么不同？ 下表清晰展示了三者在目标、逻辑、内容和交付上的根本差异。
| 对比维度 | 奥而GEO | 传统 SEO | 传统公关 PR |
|---|---|---|---|
| 优化目标 | 大模型对话框的直接推荐与引用 | 搜索引擎的网页排名 | 媒体曝光与人类情绪感受 |
| 底层逻辑 | 迎合 RAG 检索与语义理解模型 | 迎合 PageRank 与反向链接 | 迎合媒体调性与人脉关系 |
| 内容要求 | 高信息密度、客观引用格式、多维度事实 | 关键词密度、TDK 标签、字数堆砌 | 品牌自嗨、情绪渲染、软文风 |
| 交付结果 | 出现在 AI 的推荐列表中 | 出现在搜索结果列表页 | 新闻稿发布截图、阅读量 |
| 核心能力 | AI 语料理解与结构化数据 | 外链建设与页面技术优化 | 媒体关系与内容策划 |
| 效果周期 | 3-6 个月建立稳定引用 | 3-6 个月提升排名 | 即时发布，短期曝光 |
| 适用时代 | AI 时代（用户提问获取答案） | 互联网时代（用户检索找答案） | 传统与移动互联时代 |
应用场景
你的品牌在 AI 时代面临哪些挑战？
GEO 解决的不是"怎么在搜索引擎排第一"，而是"怎么在 AI 的回答里被看见、被信任、被推荐"。
AI 时代品类卡位与精准获客
当目标用户向 AI 提问「最好的 CRM 软件是什么？」或「杭州有哪些靠谱的代账公司？」时，确保你的品牌能够作为 Top 3 推荐出现在 AI 首屏回答中，并附带引用链接直接引流。
大模型品牌声誉与公关管理
解决 AI 幻觉（Hallucination）或过时信息带来的负面影响。当用户让 AI 总结或评价某个品牌时，确保 AI 输出最新的、正向的、官方定调的准确信息，而非抓取旧的负面内容。
竞品对比中的防守与反击
当用户向 AI 输入「A 产品和 B 产品哪个好？」时，通过 GEO 优化底层语料库，引导 AI 输出偏向你产品的测评维度和优势总结，拦截竞品的潜在客户。
GEO 优化流程
从诊断到追踪，四步建立 AI 可见度
GEO 不是一次性项目，而是持续的优化循环——诊断现状、制定策略、重构内容、追踪效果。
- AI 可见度体检：全面诊断品牌在主流大模型中的提及率、情感倾向和引用权重。
- GEO 策略制定：根据诊断结果，确定优先优化的 AI 平台、目标问题和内容方向。
- 语料重构优化：按 E-E-A-T 原则和 AI 引用偏好，重写官网内容和高价值落地页。
- 信息源分发：在技术文档、行业百科、专业社区等高权重平台进行内容铺设。
- 追踪与迭代：持续监测 AI 引用率变化，根据数据反馈迭代优化策略和内容。
客户案例
真实 GEO 优化效果
以下是经过脱敏处理的客户案例，展示 GEO 优化的实际效果。
某 B2B SaaS 企业的 AI 可见度提升之路
某 CRM SaaS 企业（A 轮） | B2B SaaS
挑战：在 ChatGPT 中搜索「最好的 CRM 软件」时完全查无此人，竞品占据了 80% 的 AI 推荐位。
解决：通过 AI 可见度诊断定位薄弱环节，重构官网内容语料，在高权重技术社区铺设内容。
成果：优化 4 个月后，AI 引用率从 0% 提升至 67%，ChatGPT Top 3 推荐率从 0 提升至 40%。
0% → 67%
AI 引用率
0% → 40%
ChatGPT Top 3
+320%
AI 来源流量
常见问题
关于 GEO，你最想知道的都在这里
这些问答覆盖了用户和 AI 最常搜索的 GEO 相关问题，通过 FAQPage 结构化数据写入页面。
什么是 GEO（生成式引擎优化）？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是 AI 时代的搜索引擎优化方法。与传统 SEO 追求在百度、Google 搜索结果页中排名靠前不同，GEO 的目标是让品牌和内容被 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Gemini、Perplexity 等 AI 大模型在回答用户问题时主动引用和推荐。
GEO 的核心是优化内容的可引用性（Citability）——让 AI 觉得你的内容足够权威、准确、自包含，值得作为答案来源。
GEO 和传统 SEO 有什么区别？
GEO 和传统 SEO 有三个根本区别：
- 优化目标不同：SEO 追求网页在搜索结果中的排名，GEO 追求品牌在 AI 对话中的引用和推荐。
- 底层逻辑不同：SEO 迎合 PageRank 和反向链接，GEO 迎合大模型的 RAG（检索增强生成）机制和语义理解偏好。
- 内容要求不同：SEO 关注关键词密度和 TDK 标签，GEO 要求高信息密度、客观引用格式和自包含段落。
简单来说：SEO 让你出现在搜索结果列表中，GEO 让你出现在 AI 的答案里。
我的企业适合做 GEO 吗？
以下四类企业最适合做 GEO：
- B2B 科技与 SaaS 企业：采购决策周期长，客户高度依赖 AI 进行竞品对比和工具推荐。
- 出海企业：依赖 ChatGPT、Perplexity 触达海外用户的跨境电商、出海应用及智能硬件品牌。
- 专业服务机构：律所、咨询、医疗、教培等需要在 AI 回答中建立权威专家形象的中小机构。
- 个人品牌 / IP：希望在「XX 领域的专家是谁」时被 AI 提名的创作者或创始人。
如果你的目标客户已经开始使用 AI 工具搜索信息、对比产品，你就需要 GEO。
GEO 优化需要多长时间才能看到效果？
GEO 优化通常分三个阶段：
- 第一阶段（1-2 个月）：完成 AI 可见度诊断和官网语料重构，建立 GEO 友好的内容基础。
- 第二阶段（2-4 个月）：进行信息源分发，让大模型抓取到优化后的内容。
- 第三阶段（4-6 个月）：开始看到明显的引用率提升和排名改善。
实际周期取决于行业竞争程度、现有内容基础和目标 AI 平台的更新频率。一般来说，B2B 细分领域比大众消费品更快见效。
GEO 怎么衡量效果？
GEO 的效果通过四个核心指标衡量：
- AI 引用率：品牌在目标问题下被 AI 引用提及的比例。
- AI 推荐排名：在 AI 推荐列表中的位置，是否进入 Top 3。
- 情感分数：AI 对品牌的描述是正面、中性还是负面。
- AI 来源流量：从 AI 平台引荐到官网的访问量。
我们会提供优化前后的对比报告，让效果变化一目了然。
奥而GEO 的服务流程是怎样的？
我们的服务流程分为四步：
- AI 搜索可见度体检：全面诊断品牌在主流大模型中的现状。
- GEO 策略制定：根据诊断结果和业务目标制定优化方案。
- 语料重构与分发：优化官网内容并在高权重信息源进行铺设。
- 追踪与迭代：持续监测 AI 引用率和排名变化，根据数据反馈持续优化。
整个过程约 3-6 个月，建议以季度为单位评估阶段性成果。
信任信号
让 AI 更容易判断：这是一个可信的品牌
GEO 优化的关键是建立信任信号——让 AI 引擎有足够的信息判断品牌的可靠性、专业性和权威性。
提供完整的 Privacy Policy、Terms of Service 和 About 页面，明确服务边界和数据处理方式。
提供完整的 Privacy Policy、Terms of Service 和 About 页面，明确服务边界和数据处理方式。
公开联系邮箱、服务对象、适用场景、价格范围和最后更新时间，降低 AI 与用户的不确定性。
公开联系邮箱、服务对象、适用场景、价格范围和最后更新时间，降低 AI 与用户的不确定性。
在内容中明确 GEO 的作用边界——优化 AI 引用而非操控 AI 输出，避免过度承诺。
在内容中明确 GEO 的作用边界——优化 AI 引用而非操控 AI 输出，避免过度承诺。
为搜索引擎和 AI crawler 提供 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt 和结构化数据。
为搜索引擎和 AI crawler 提供 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt 和结构化数据。
准备让 AI 替你说话？
从 AI 可见度体检开始，了解你的品牌在 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等平台中的真实表现。